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講義名 Webアナリティクス概論
(副題)
開講責任部署 デジタルハリウッド大学デジタルコミュニケーション学部デジタルコンテンツ学科
講義開講時期 4 Q 講義区分 講義
基準単位数 1.00 時間 0
代表曜日 木曜日 代表時限 2限
科目分類名 基礎
科目分野名 概論
年次 2~3
必修/選択 自由選択

担当教員
職種氏名所属
非常勤講師◎ 伊藤 要介教員

学習目標(到達目標) 本科目ではウェブビジネスの理解や改善を「データ」を使って行えるようになる事を目指します。直接的にでも間接的でにもウェブビジネスに関わる場合は重要なスキルになりますので、自らそれが実行出来るようになることを目標とします。
授業概要(教育目的) WebサイトやWebサービスの構築だけでなく、IoTをはじめWebブラウザを介さないサービスも増えている昨今、アクセスデータ自体がサービス継続と密接な関係となっています。

本講義では、Webアクセス解析”ツール”の使い方に特化せず、Webアクセス解析”データ”によって何ができるのかに主眼を置き、Webアクセス解析の基礎から、実データによる応用、さらに実社会においてアクセス解析データを用いた事業にかかわる方々のお話を聞くことで、目的の整理と、そのための手段を活用できるようにりましょう。
授業計画表
Web解析の基礎からWebビジネスの現場での活用  
年月日(曜日)時限担当教員各回タイトル内容
第1回平成29年11月30日(木)2限伊藤 要介Web解析の基礎知識・Webマーケティングのおさらい
・Webの仕組みのおさらい
・Webアクセス解析で取得できる情報とは?
第2回平成29年12月07日(木)2限伊藤 要介アクセス解析のさまざまな仕組み・ログ型アクセス解析
・タグ型アクセス解析
・パケットキャプチャ型アクセス解析
第3回平成29年12月14日(木)2限伊藤 要介目的に合ったデータ取得の手法・目的に合ったデータとは
第4回平成29年12月21日(木)2限伊藤 要介GAを用いたケーススタディ・情報サイトのGAを見てみよう
・データの項目/挙動/特性に触れてみよう
・データを用いて考察してみよう
第5回平成30年01月04日(木)2限伊藤 要介GAを用いたケーススタディ・スマホアプリのGAを見てみよう
・データの項目/挙動/特性に触れてみよう
・データを用いて考察してみよう
第6回平成30年01月11日(木)2限伊藤 要介
順不同&内容含め調整中
アクセス解析で取得できないデータとは
外部招致(調査会社大手)
自サイトもしくは解析ツールで取得できているデータからわかること
テレビやWebマーケットのデータなど
第7回平成30年01月18日(木)2限伊藤 要介
順不同&内容含め調整中
UXやIAにおけるデータの役割とは
外部招致(金融系サービス事業大手)
ユーザ体験設計や情報設計を行うに当たって、データはどのような役割を担っているのか
第8回平成30年01月25日(木)2限伊藤 要介
順不同&内容含め調整中
Webやデータを用いたサービスにおいて意識すべきこと
外部招致(外資系流通大手)
Webサービス提供者としてデータと密接に関わってきた方が語る、実務としてデータを扱うに当たって大切なこととは
成績評価方法・基準 出席率70%以上を評価の対象とする。授業内でのワークへの取り組み(3割)・最終課題(7割)で評価を行ないます。

授業では個人、あるいは複数名でのワークを行います。正解であること(のみ)が重要ではなく積極的な参加を中心に評価を行います。最終課題では、30問の選択式及び記入式の質問に回答。その点数をもって評価とします。
期末試験の内容(提出方法・実施日) 30問の選択式及び記入式の質問に回答。
Excelファイルの送付での提出とする。

課題は第5回の授業で詳細を説明の上、第8回の授業終了後2週間以内を目処に提出をしてもらいます(締切日は別途提示)
履修条件および学生へのメッセージ Webアクセス解析の基本スキルは、インターネットやWebに関わる全ての人にとって重要なスキルとなっています。
昨今耳にすることの多くなったAIにおいても、機械学習にアクセスデータを用いているケースは少なくありません。
目的に合わせたデータの取得と、取り扱いによって改善につなげていくことができるスキルが、多くの企業で必要されています。
得意なスキル、また伸ばしたいスキルを垂直に伸ばしていくと共に、水平スキルとして持っておくことの重要性を、現職としてデータを扱っている方々の生の現場の声を聞き実感してもらうと共に、就職後の活かし方もイメージしてもらえるような講義にしたいと思っています。

本内容を学べる大学はまだ少なく、ビジネスに直結する講義が多いデジタルハリウッド大学ならではの講座になります。